08/02/2018, 09:30 — 10:30 — Abreu Faro Amphitheatre
Ana Moura, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisbooa
Decomposição em valores singulares: visualizações e tratamento de dados (II)
Começamos por mostrar como a decomposição SVD (decomposição em valores singulares) permite uma descrição completa dos quatro subespaços matriciais: linhas, espaço nulo, espaço das colunas e espaço nulo da matriz transposta, para depois estudar algumas das suas aplicações mais recentes: tratamento de imagens digitalizadas, compressões digitalizadas de títulos numa biblioteca, tratamento de dados estatísticos ou ainda soluções de mínimos quadrados.
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Visualização com SVD
