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Matemática no Técnico:
Vem conhecer as melhores profissões do mundo...
Instituto Superior Técnico — 21 de Junho, 2021

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Se estás no ensino secundário e tens um gosto especial pela matemática, já pensaste o que fazer a seguir?

De acordo com a lista do CareerCast de 2019, sete das dez melhores profissões do mundo são em matemática. Neste encontro vais encontrar um ambiente estimulante, onde professores e antigos e atuais alunos da Licenciatura em Matemática Aplicada  e Computação (LMAC) do Técnico vão falar de matemática, das suas aplicações, saídas profissionais e investigação. Terás ainda tempo e espaço para olhar, ouvir e pensar mais além, interagir com o Núcleo de Estudantes de Matemática do Técnico e conhecer a TreeTree2, uma organização sem fins lucrativos com vários projetos de divulgação e aprendizagem dirigidos a alunos do ensino básico e secundário.

O encontro será online, através da plataforma Zoom.

Link para o encontro:  https://videoconf-colibri.zoom.us/j/89070525757

A password já foi enviada por email para quem se inscreveu até 18 de junho.

Quem se inscrever durante o fim-de-semana receberá a password segunda-feira de manhã, por volta das 9h.

Apresentações

Conversas & futuros:
A Matemática e os Desafios do Mercado de Trabalho — Perspetiva dos Antigos Alunos

Mesa redonda moderada pelo Núcleo de Estudantes de Matemática do Técnico, com a participação dos antigos alunos:

Organização

Ana Leonor Silvestre, Hugo Tavares, Leonor Godinho e NMATH

Contacto: matec@math.tecnico.ulisboa.pt

Calendário
 seg, 21 jun 2021

10:30

Abertura

11:00

Pedro Freitas
Instituto Superior Técnico
A matemática em quase toda a parte

11:45

Henrique Oliveira
Instituto Superior Técnico
Modelos matemáticos em epidemiologia. O caso COVID-19

12:30

Intervalo para Almoço

14:00

José Félix da Costa
Instituto Superior Técnico
Códigos e Mensagens Secretas

14:45

Roger Picken
Instituto Superior Técnico
Máquina de Calcular de duas Cordas

15:30

Conceição Amado
Instituto Superior Técnico
IST - EM Modelos: Imagens, Sons, Texto - Estatística, Matemática e Modelos

16:15

Apresentação da Treetree2

16:30

Apresentação do NMATH - Núcleo de Estudantes de Matemática do Técnico

16:45

Intervalo

17:00

Conversas & Futuros: A Matemática e os Desafios do Mercado de Trabalho

A matemática em quase toda a parte
Pedro Freitas
Pedro Freitas

Partindo de uma fotografia, vamos ver que quer os vossos interesses sejam mais ligados ao desporto ou à economia, à biologia ou à física, mais puros ou mais aplicados, há sempre um ponto onde a matemática intervém. E, reciprocamente, se o vosso interesse for a matemática, poderão intervir em quase toda a parte.

Modelos matemáticos em epidemiologia. O caso COVID-19
Henrique Oliveira
Henrique Oliveira

Apresentamos modelos discretos usados em epidemiologia matemática e analisamos a evolução do COVID-19 em Portugal.

Códigos e Mensagens Secretas
José Félix da Costa
José Félix da Costa

Apresentamos uma perspetiva histórica da Criptografia desde a Antiguidade aos nossos dias, com ênfase na cultura matemática dos números e no advento do computador digital.

Máquina de Calcular de duas Cordas
Roger Picken
Roger Picken

Vamos construir uma máquina de calcular meramente com duas cordas e 4 voluntários para as manipular! Um craque a fazer contas também dá jeito. O que está por trás é a topologia (teoria matemática das formas elásticas), com muitas aplicações.

IST - EM Modelos: Imagens, Sons, Texto - Estatística, Matemática e Modelos
Conceição Amado
Conceição Amado

A Era Digital surge e cresce com a existência de muita informação (dados) para tratar, assim
como da capacidade de o poder fazer.

Imagine-se hoje uma festa: os convites fazem-se através do email ou redes sociais, na festa os convidados usam os seus smartphones, muito provavelmente com ligação de dados, gravam-se vídeos, fazem-se selfies, interage-se com os presentes e distantes.

No final da festa as memórias dos telemóveis contêm muita informação (dados) sobre a mesma, mas será que podemos identificar as pessoas que estiveram na festa usando os sons que gravámos? Será que podemos perceber se estavam felizes?

Veremos como se pode responder a estas e outras questões usando métodos estatísticos em data mining!