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Seminário Probabilidades e Estatística   RSS

30/05/2008, 14:00 — 15:00 — Sala P3, Edifício de Matemática, IST
Manuela Souto de Miranda, Departamento de Matemática, Universidade de Aveiro

Erros nos regressores: realismo, desconforto e desafios

Os modelos de regressão constituem uma das ferramentas mais usadas pelos utilizadores da Estatística — por vezes ignorando que as variáveis são medidas com erro. Que fazer quando um regressor contém erros? Os modelos com erros-nas-variáveis dão a resposta. São uma extensão dos modelos de regressão, que disponibiliza uma descrição mais realista dos fenómenos em análise. Apesar das aparentes vantagens da modelação, os modelos com erros-nas-variáveis não têm tido a procura dos seus congéneres, nem a mesma aceitação. Porque será? Nesta apresentação procura-se responder às questões anteriores, divulgando esta família de modelos, comparando-os com os modelos de regressão, apontando os métodos a usar, as vantagens e os desafios associados à sua aplicação.