A ideia de efectuar inferências a partir de amostras seleccionadas de populações finitas é fundamental em estatística. Um dos aspectos importantes da inferência diz respeito à estimação da variância, enviesamentos e erros quadráticos médios associados às estimativas das características populacionais. Porém, esta pode ser uma tarefa bastante complicada devido à complexidade dos esquemas de amostragem, ao uso de estimadores não lineares, ou ao impacto do processo de recolha dos dados no estudo de amostragem (dados omissos, não respostas). Mesmo em esquemas de amostragem simples, como o caso da amostragem aleatória simples, a estimação da variância de algumas estatísticas requer técnicas mais elaboradas de estimação. Neste trabalho efectua-se uma breve descrição de vários procedimentos de reamostragem que têm sido propostos na literatura (bootstrap, jackknife e replicação equilibrada repetida) para a estimação de medidas de precisão em sondagens. Esta abordagem parece adequada para suprir certas dificuldades dos métodos tradicionais.