O tráfego na Internet apresenta hoje em dia uma grande complexidade estatística devido, por um lado, à multiplicidade de aplicações suportadas e, por outro, à sofisticação dos mecanismos de geração e controle de tráfego que, no seu conjunto, influenciam a rede numa gama alargada de escalas temporais. Nos últimos anos foram identificados diversos comportamentos peculiares no tráfego da Internet, como por exemplo a autosimilaridade, a dependência de longo prazo e a multifractalidade, cuja propriedade comum é a invariância das estatísticas quanto à escala temporal. Estes comportamentos têm um impacto significativo na qualidade de serviço oferecida pela rede e necessitam portanto de ser devidamente modelados. Nesta apresentação faremos inicialmente uma descrição dos mecanismos de geração e controle de tráfego mais importantes e das principais metodologias de análise de desempenho usadas na Internet, como forma de motivar a importância de uma adequada caracterização estatística do tráfego. Seguidamente analisaremos os comportamentos peculiares do tráfego, avançando uma possível explicação física para a sua origem. Passaremos então a abordar a problemática específica da caracterização estatística do tráfego, abrangendo os seus dois ramos, a estatística descritiva e a modelação estocástica, e dando uma visão integrada dos aspectos relativos às diferentes escalas temporais. No decorrer da exposição daremos exemplos de caracterização em escalas temporais pequenas e grandes. A modelação estocástica será alvo de um destaque especial devido ao detalhe com que permite efectuar a caracterização do tráfego. Faremos uma tipificação dos modelos mais importantes e serão descritos alguns procedimentos de inferência de parâmetros que usam diferentes estratégias para incorporar a noção de escala temporal. Por fim apresentaremos a nossa visão sobre os desafios que se colocam nesta importante área da caracterização estatística de tráfego, tendo em vista a sua aplicabilidade na gestão de tráfego da Internet.