Dados reais exibem frequentemente padrões de aleatoriedade complexos, que podem ser transmitidos por modelos discretos sofisticados. Muitos desses modelos podem ser agrupados em famílias caracterizadas por relações de recorrência, que permitem desenvolver formas eficientes de cálculo de densidades de somas aleatórias, como a relação de Panjer. Discute-se uma generalização das classes de Panjer, e aplicações ao estudo de somas aleatórias. A aplicação a dados reais justifica reflexão sobre as leis de Zipf-Mandelbrot, discutindo-se ainda uma "lognormal discreta" e em que sentido esta suscita a construção de extensões das leis de Mandelbrot para fenómenos auto-organizativos.

Investigação parcialmente financiada por FCT/POCTI/FEDER (Projecto VEXTRA).